青藏高原水系发育、湖泊众多，是中国湖泊分布最密集的地区。本研究基于GSCloud平台的Landsat数据，综合利用MNDWI、NDWI、NDVI等指数对1990年、1995年、2000年、2005年、2010年青藏高原区域湖泊进行提取。

    本研究采用数据众包模式进行，共分为15个任务包，共收到报名人数超过200人，其中每一个任务选取2-3个人参与数据加工，最终选择其中质量最优数据作为最终成果。

    本研究成果有效去除了山体阴影、云及云的阴影、积雪、冰川 青藏高原水系发育、湖泊众多，是中国湖泊分布最密集的地区。本研究基于GSCloud平台的Landsat数据，综合利用MNDWI、NDWI、NDVI等指数对1990年、1995年、2000年、2005年、2010年青藏高原区域湖泊进行提取。

    本研究采用数据众包模式进行，共分为15个任务包，共收到报名人数超过200人，其中每一个任务选取2-3个人参与数据加工，最终选择其中质量最优数据作为最终成果。

    本研究成果有效去除了山体阴影、云及云的阴影、积雪、冰川等非水体地物的影响，湖泊边界准确、清晰，误差控制在了一个像元内。

一、区域说明

    青藏高原区域，面积约258万平方公里，区域示意图如下：

二、数据来源：

• 原始Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM数据来源于GSCloud（http://www.gscloud.cn/）；
• 优先使用某一年份9-11月份数据，如该时间段内没有相应数据，使用此年8月、12月份的数据代替，次之使用相邻年份的数据代替；
• 优先Landsat 5 TM和Landsat 7 ETM SLC-on数据，如果找不到合适的数据，使用Landsat 7 ETM SLC-off的数据补充，SLC-off数据条带修复采用GSCloud提供的"Landsat ETM SLC-off 条带修复模型"。
• 选取湖泊边界范围无云或少云的数据。

三、数据加工方法：

    湖泊的提取针对不同的数据、地形条件、湖泊的多少，采用了不同的方法。没有一个统一的方法对所有数据都有好的效果。处理过程中涉及到了NDWI、MNDWI等相关水体指数，另外针对某些影像使用了分类与阈值分割相结合的方法。

    数据预处理包括辐射定标和大气校正，大气校正用flaash校正对于有云数据，通过多幅影像的无云部分来完成提取，部分薄云区可以提取云层下水体，利用envi软件的Haze_tool工具可去除薄云。

四、数据质量控制：

• 提取所有大于或等于四个像元，即面积大于或等于3600平方米的所有湖泊；
• 数据质量：
  • 湖泊边界准确、清晰，误差控制在一个像元内；
  • 有效去除山体阴影、云及云的阴影、积雪、冰川、裸地等非水体地物的影响，云覆盖区域需要使用其他时期遥感影像数据补齐；
• 数据格式为：shp
• 投影为：WGS经纬度坐标系

五、数据成果：