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美国陆地卫星7 号(Landsat-7 ) 于1999 年4 月15 日由美国航空航天局(NASA) 发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪( ETM+ ) 。
数据集基本信息
| 地域范围: 无 | 数据格式： 无 | 开始时间: 无 | |
| 创建人: 管理员 | 空间分辩率: 30 | 结束时间: 无 | |
| 创建机构: 中科院计算机网络信息中心 | 时间分辨率: 16天 | ||
| 版权声明: 无 | |||
数据集详细描述
产品描述
美国陆地卫星7 号(Landsat-7 ) 于1999 年4 月15 日由美国航空航天局(NASA) 发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪( ETM+ ) 。
Landsat-7 除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5 的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16 天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
2003 年5 月31 日(21:42:35 GMT)，Landsat-7ETM+ 机载扫描行校正器(ScanLinesCorrector, 简称SLC) 突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25% 的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat 7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off模型校正。另外，2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat ETM+影像数据包括8个波段（波段设计），band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
此数据产品（L7 SLC-on）是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
产品说明
| Band |
波段
|
波长（微米） | 分辨率（米） | 主要作用 |
| Band 1 | 蓝色波段 | 0.45-0.52 | 30 | 用于水体穿透,分辨土壤植被 |
| Band 2 | 绿色波段 | 0.52-0.60 | 30 | 分辨植被 |
| Band 3 | 红色波段 | 0.63-0.69 | 30 | 处于叶绿素吸收区域, 用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好 |
| Band 4 | 近红外 | 0.76-0.90 | 30 | 用于估算生物数量, 尽管这个波段可以从植被中区分出水体，分辨潮湿土壤，但是对于道路辨认效果不如TM3 |
| Band 5 | 中红外 | 1.55-1.75 | 30 | 用于分辨道路/裸露土壤/水, 它还能在不同植被之间有好的对比度, 并且有较好的穿透大气、云雾的能力 |
| Band 6 | 热红外 | 10.40-12.50 | 30 | 感应发出热辐射的目标 |
| Band 7 | 中红外 | 2.09-2.35 | 30 | 对于岩石/矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤 |
| Band 8 | 微米全色 | 0.52-0.90 | 15 | 得到的是黑白图象, 分辨率为15m, 用于增强分辨率, 提供分辨能力 |
产品参数
| 产品类型 |
Level 1T 标准地形校正
|
| 单元格大小 | 15m – 全色波段8；30m – 反射波段1-5和7；60m – 热波段6H和6L |
| 输出格式 | GeoTIFF |
| 取样方法 |
三次卷积 (CC)
|
| 地图投影 | UTM – WGS 84南极洲极地投影 |
| 分发 | 只能通过Http下载 |
| 传递 | 对于已经有数据实体的影像可以立即通过网上下载，对于未获得数据实体的影像，需要提交数据预订，或者参照其他说明 |
| 地形校正 | L1T数据产品经过系统辐射校正和地面控制点几何校正，并且通过DEM进行了地地形校正。此产品的大地测量校正依赖于精确的地面控制点和高精度的DEM数据 |
产品使用说明
为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等）中标注数据来源和数据作者（http://www.gscloud.cn），并将可公开成果提交到“中国科学院计算机网络信息中心“。
数据来源引用参考以下规范：
中文发表的成果：数据来源于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台(http://www.gscloud.cn)；
英文发表的成果：The data set is provided by Geospatial Data Cloud site, Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences. (http://www.gscloud.cn)。
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