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中国科学院计算机网络信息中心招聘生物大数据应用高级研究岗位，对符合人才条件的可协助办理中科院相关的人才项目。

中国科学院计算机网络信息中心招聘“大数据领域创新应用研究”岗位博士后。

收集四川泸州、江西南昌、浙江台州三区域的数据资源，分别统计三区域植被覆盖度、地表温度、土壤湿度、PM2.5、湿度、温度、森林覆盖率、绿度（NDVI）、湿度（SWCI）、热度（LST）、改进的干度（NDSIM）等指标，并分析四川泸州区别于江西南昌、浙江台州的自然环境特点。

调研并整理国际公开优质地理空间数据资源（常用大体量优质数据资源优先，平台已有数据资源除外）。

基于Landsat影像进行安徽省遥感解译与景观格局分析。分别实现1975年、1980年、1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年遥感解译，共10期。基于分类结果，进行景观格局分析。

基于Landsat数据，解译吕梁市三河流域（流域面积4161平方公里）1999年、2004年、2009年、2014年、2019年五期影像数据，数据成果包括植被覆盖度、土地利用解译、乡镇（县）行政区矢量数据及对应专题图。

基于Landsat数据，解译吕梁市三河流域（流域面积4161平方公里）1999年、2004年、2009年、2014年、2019年五期影像数据，数据成果包括植被覆盖度、土地利用解译、乡镇（县）行政区矢量数据及对应专题图。

进行黄河流域专题地图制作。精度为1：10万，坐标系为 CGCS2000坐标系，投影为墨卡托投影，格式为SHP格式。数据内容包括黄河流域范围及各主要干流支流流域范围，黄河流域主要干流、支流、水利枢纽及湖泊的矢量数据及对应名称等属性信息。

基于Landsat系列数据进行数据解译。年份为 1975年、1980年、1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年，共10期，具体根据Landsat数据的可用性确定。每一期尽量选取该年内云量小，地物信息丰富的影像。数据不全时，可补充其他同级别数据，如Sentinel。